第二十届中国国际金融论坛于2023年12月14-15日在上海召开，优山投资创始合伙人、董事长陈十游出席并发表演讲。


陈十游女士表示优山投资聚焦人工智能、先进制造与医疗健康赛道的投资，目前一期基金20%的金额投资于人工智能赛道。

她在演讲中提到今年美国股市的上涨由AI驱动。美股人工智能主题的瑰丽七股占标普500指数的30%左右，创造了历史新高，提振了大家对人工智能赛道的信心。今年在大语言模型的引领下，人工智能的泛化能力出现了超预期的进展，提高了大家对AGI（通用人工智能）加速实现的预期。

她非常看好中国人工智能产业的发展。人工智能产业的发展基础第一是理论和技术的创新。第二要有工业上的设计和规模生产的能力，能够很好地把技术产品化。中国在这两个方面都是非常突出的。这些都会使国内人工智能产业的发展，能够形成一个正向循环。人工智能产业可以分为算力、模型和应用的三个层面，最大的投资机会在应用层面。尤其是基础模型的开源，对于应用层的繁荣有很大的促进作用。

她认为这次AI浪潮，让全世界的金融行业迎来了“大模型时刻”。如今生成式AI是先有一个通用的基础大模型，当转换到金融场景中时，再给它喂进金融行业的专用数据，得到一个兼备专业精准度与生成能力的金融垂域模型。在中国，基本从4月之后，金融垂域的大模型发布越来越多。大模型可以赋能金融行业前台、中台、后台较为丰富的场景，在零售金融、公司金融、保险、证券、资管等行业都可以带来非常多新的应用。中国金融业在需求侧是非常积极拥抱这次浪潮的，比如工行、农行、中行等9家银行，都在半年报中明确提出正在探索大模型的应用。很多银行或者其他金融机构，都是从总部战略层面对大模型进行推进的，足以佐证金融行业对大模型的重视。

金融向来是IT预算最为充足的行业之一，过去十几年里做企业服务、人工智能的创业者投入了大量的力量服务金融业的客户，所以金融行业在数字化转型上一向走在领先的地位。总的来讲，以大模型的文本生成、知识推理、代码合成等能力为核心的金融场景赋能会有两个方向：一个是旧场景的升级，另一个是新场景的变革。旧场景的升级，也就是用大模型的能力丰富金融企业传统业务场景的内容、以及强化原有AI场景的效率。新场景的变革，是基于大模型重构金融企业的企业级智能架构的底座、并开发出新的应用场景来。

大模型的赋能首先体现在它对金融行业原有数字化基础的提效。依托大模型的四大能力，也就是开闭卷问答能力、数学推理能力、文本生成能力、还有知识推理能力，可以有效提高诸多原有场景的客户体验。举例来说，智能外呼、数字员工、风险管理、投资决策、行业研究、智能合约、知识管理、客户维系这8个场景的体验都可以变得更加自动化、智能化。

除了传统场景的升级，大模型强大的生成能力和多模态信息处理能力也会为银行、保险、资管、投顾等多个业务领域带来一定的应用场景变革。这主要凭借的是大模型的4个能力，除了开闭卷问答、知识推理能力之外，还有代码合成能力、以及条件文本生成能力。比如运用大模型的代码生成能力可以编写高频重复业务场景的数据库语言、自动调动数据仓库；再比如生成能力可以用接近现实场景的训练数据代替客户真实数据，用来构建风险预警模型。

陈十游女士也表示，生成式AI与金融业都具有很强的监管属性，全世界各大经济体都在快速完善对生成式AI的监管，这也成为了今年全球议程的焦点。作为投资人，要密切关注监管框架的构建进展，投资对社会提供正向价值的AI企业。